{"id":599,"date":"2022-09-15T11:33:29","date_gmt":"2022-09-15T09:33:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.easoventures.com\/?p=599"},"modified":"2022-09-15T11:33:29","modified_gmt":"2022-09-15T09:33:29","slug":"fundacio-puigvert-se-alia-con-iomed-investigar-urooncologia-enfermedad-renal-hereditaria-con-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/easoventures.es\/en\/fundacio-puigvert-se-alia-con-iomed-investigar-urooncologia-enfermedad-renal-hereditaria-con-ia\/","title":{"rendered":"La Fundaci\u00f3 Puigvert se al\u00eda con IOMED para investigar en urooncolog\u00eda y enfermedad renal hereditaria con IA"},"content":{"rendered":"<p><strong>La tecnolog\u00eda de IOMED Medical Solutions permite reducir de forma significativa el tiempo necesario para la obtenci\u00f3n de datos para investigaci\u00f3n cl\u00ednica. <\/strong><\/p>\n<p>La implementaci\u00f3n de esta herramienta facilitar\u00e1 la participaci\u00f3n de la Fundaci\u00f3 Puigvert en proyectos multic\u00e9ntricos de big data y de IA, lo que les permitir\u00e1 mejorar y optimizar el tratamiento de futuros pacientes.<\/p>\n<p>La Fundaci\u00f3 Puigvert impulsar\u00e1 su investigaci\u00f3n con la herramienta de inteligencia artificial desarrollada por IOMED Medical Solutions, que permitir\u00e1 automatizar el acceso a datos cl\u00ednicos por parte de los investigadores del hospital con el fin de desarrollar m\u00e1s estudios en menos tiempo, con gran volumen de datos y con menor coste. \u00abTenemos ya los dos primeros proyectos candidatos, uno en urooncolog\u00eda y otro en enfermedad renal hereditaria, utilizando la tecnolog\u00eda de IOMED. Estamos en la fase de implementaci\u00f3n y las expectativas son altas como herramienta de potenciaci\u00f3n de la investigaci\u00f3n en nuestro centro\u00bb, explica la doctora S\u00edlvia Mateu, coordinadora de investigaci\u00f3n de la Fundaci\u00f3 Puigvert.<\/p>\n<p>\u00abEsta herramienta permitir\u00e1 nuestra participaci\u00f3n en proyectos multic\u00e9ntricos de big data y de inteligencia artificial que dar\u00e1n lugar a ampliar el conocimiento no s\u00f3lo en patolog\u00edas muy prevalentes como es el caso de los diferentes tumores urogenitales o enfermedad renal cr\u00f3nica, sino tambi\u00e9n en el campo de enfermedades minoritarias raras donde el disponer de gran n\u00famero de casos a partir de la colaboraci\u00f3n de muchos centros en coordinaci\u00f3n es primordial\u00bb, comenta la doctora Mateu. \u00abCompartir datos a gran escala aporta mucha informaci\u00f3n sobre la experiencia real de los pacientes tratados o seguidos en las patolog\u00edas estudiadas, informaci\u00f3n que de otra manera ser\u00eda imposible de conocer. Los resultados de los estudios big data y la IA son imprescindibles para mejorar y optimizar el manejo y tratamiento futuro de los pacientes. Tienen el potencial de lograr una medicina m\u00e1s eficaz y personalizada\u00bb, a\u00f1ade.<\/p>\n<p>Javier de Oca, CEO y cofundador de IOMED apunta sobre la alianza: \u00abFacilitar\u00e1 a los profesionales sanitarios e investigadores acceder a los datos almacenados en una d\u00e9cima parte del tiempo que se emplear\u00eda en una extracci\u00f3n de datos manual\u00bb.<\/p>\n<h4><strong>Anonimizaci\u00f3n de los datos<\/strong><\/h4>\n<p>La herramienta ha sido cedida por IOMED Medical Solutions a la Fundaci\u00f3 Puigvert de forma gratuita. Se encarga de transformar los datos de las historias cl\u00ednicas que se escriben en texto libre (notas cl\u00ednicas, cursos cl\u00ednicos, informes m\u00e9dicos de pruebas diagn\u00f3sticas, informes de alta, informes de intervenciones quir\u00fargicas, etc.) en datos codificados utilizando vocabularios cl\u00ednicos est\u00e1ndar (SNOMED, CIE-9, CIE-10, LOINC, etc). Esta transformaci\u00f3n se realiza mediante algoritmos de inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural que estructuran toda la informaci\u00f3n escrita. Los datos se anonimizan y quedan almacenados en los servidores del hospital, que ser\u00e1 el que mantendr\u00e1 en todo momento su gobernanza y custodia.<\/p>\n<h4><strong>Red europea de investigaci\u00f3n cl\u00ednica federada<\/strong><\/h4>\n<p>IOMED forma parte del proyecto EDHEN, que busca la creaci\u00f3n de una red federada de datos m\u00e9dicos a nivel europeo para mejorar la investigaci\u00f3n sanitaria. Dentro de esta iniciativa europea, IOMED ha procesado los datos de m\u00e1s de 18 millones de pacientes.<\/p>\n<p>\u00abLa estructuraci\u00f3n de datos es la base primordial para proyectos de big data y de inteligencia artificial para abordar el estudio de patolog\u00edas uro-nefro-androl\u00f3gicas en el entorno real (real world data). La transformaci\u00f3n de datos en est\u00e1ndares OMOP facilitar\u00e1 la realizaci\u00f3n de proyectos internos de investigaci\u00f3n y, sobre todo, nos permitir\u00e1 participar de forma m\u00e1s estandarizada, f\u00e1cil y \u00e1gil en proyectos a gran escala promovidos tanto por empresas privadas como por grupos colaborativos de investigaci\u00f3n independiente. Podremos optar a participar en proyectos de gran envergadura a nivel europeo donde esta tecnolog\u00eda es de uso preferente\u00bb, indica la coordinadora de investigaci\u00f3n de la Fundaci\u00f3 Puigvert.<\/p>\n<p>Por su parte, Javier de Oca, CEO y cofundador de IOMED, destaca la importancia de este acuerdo. \u00abEste convenio permitir\u00e1 a la Fundaci\u00f3 Puigvert estar a la vanguardia de la investigaci\u00f3n cl\u00ednica global\u00bb.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La tecnolog\u00eda de IOMED Medical Solutions permite reducir de forma significativa el tiempo necesario para la obtenci\u00f3n de datos para investigaci\u00f3n cl\u00ednica. La implementaci\u00f3n de esta herramienta facilitar\u00e1 la participaci\u00f3n de la Fundaci\u00f3 Puigvert en proyectos multic\u00e9ntricos de big data y de IA, lo que les permitir\u00e1 mejorar y optimizar el tratamiento de futuros pacientes. 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